
项目理解
理解完整项目与代码上下文,通过分层记忆架构保留项目知识、代码偏好与开发约定。
AI CODING AGENT
项目代码理解
AI 代码生成与修改
代码审查与测试
命令执行
项目搜索
MCP 工具扩展
项目长期记忆
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项目长期记忆作为具备长期记忆能力的编程大模型、vibe coding 与智能编程工具,CodeBear 面向个人开发者、研发团队和技术管理者,覆盖项目理解、代码生成、调试测试与 AI 辅助开发全流程。

理解完整项目与代码上下文,通过分层记忆架构保留项目知识、代码偏好与开发约定。

读取、创建和修改本地代码文件,完成 AI 代码生成、代码修改与代码补全。

执行构建、测试和开发命令,协助调试问题并验证代码在真实项目中的运行结果。

搜索代码、文件和项目上下文,为代码审查、问题定位与复杂任务处理建立完整依据。




连接 MCP 工具与外部能力,扩展 AI 工作流、开发者平台和 API 集成能力。
支持 macOS 和 Windows 原生运行,让 AI 编程助手直接进入你的本地软件开发环境。
不是聊天机器人,是在你项目里执行任务的 Agent。
帮我给用户列表接口加上分页
了解 CodeBear 如何作为 AI Coding Agent 理解代码库、生成和修改代码、运行测试及连接 MCP 工具。
CodeBear 是面向真实软件项目的 AI Coding Agent 和 AI 编程助手。它不仅回答编程问题,还能理解项目代码上下文,读取和编辑本地文件、执行开发命令,并协助完成可验证的软件开发任务。
可以。CodeBear 支持 AI 代码生成、代码修改、代码补全、代码审查与测试,可在项目中运行构建和测试命令,帮助开发者定位问题并验证结果。
CodeBear 通过分层长期记忆理解完整项目,保留项目知识、代码偏好和开发约定,并结合项目搜索与命令执行持续完成多步骤开发任务。
CodeBear 支持 macOS 和 Windows,并通过 MCP 协议连接外部工具、API 与开发者平台,适合个人开发者和研发团队用于 AI 辅助开发、自动化编程与研发提效。
CodeBear AI 可作为个人开发者的 AI 开发助手、AI 程序员和程序员 AI 工具,也适合研发团队用于软件项目开发、AI 辅助开发、自动化编程和研发提效。
支持。开发者可以用 CodeBear 编程助手通过自然语言描述需求,由 AI Coding Agent 结合项目代码理解、项目搜索、文件操作和命令执行推进开发,形成可验证的 vibe coding 工作流。
每一次迭代都让 CodeBear 更强大、更可靠
从基础大模型、AI 编程智能体到长期记忆平台,为企业和开发者提供完整的人工智能能力。
红熊 AI 专注于具备长期记忆能力的人工智能技术研发,围绕大模型、AI Agent、AI 编程和 AI 记忆平台,为企业及开发者提供可持续学习、理解用户并执行复杂任务的人工智能产品与服务。